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主题模型之LDA

Posted on 2018-06-19
文本建模之Unigram Model考虑了先验分布,但是没有考虑主题主题模型之PLSA考虑了主题,但是没有考虑先验分布本篇介绍的LDA(Latent Dirichlet Allocation,潜在的狄利克雷分配)主题模型既考虑了先验分布也考虑了主题。预备知识:Dirichlet Multinomia ...
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主题模型之PLSA

Posted on 2018-06-19
上一篇文章介绍了文本建模之Unigram Model,但这个模型太过于简略,本篇文章介绍PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis,概率化的潜在语义分析)参考:靳志辉,《LDA数学八卦》
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文本建模之Unigram Model

Posted on 2018-06-19
通过生成文章及语料的例子介绍unigram model参考:靳志辉,《LDA数学八卦》
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word2vec数学推导过程

Posted on 2018-06-13
Welcome To My Blogword2vec包含两种框架,一种是CBOW(Continuous Bag-of-Words Model),另一种是Skip-gram(Continuous Skip-gram Model),如下图所示。这两种模型的任务是:进行词的预测,CBOW是预测P(w|co ...
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word2vec论文翻译(部分)

Posted on 2018-06-06
毕设要求翻译5000外文,于是翻译了Mikolov提出word2vec的那篇:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space,标题序号,公式序号,图名称均与原论文一致向量空间中词表示的有效估计 摘要我们提出了两个新颖的模型 ...
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宋词

Posted on 2018-05-22
学习之余,读读宋词 姜夔姜夔(1155-1221),字尧章,号白石道人,饶州鄱阳(今属江西)人。为人狷洁清高,终老布衣。一生湖海飘零,寄人篱下。但与杨万里、范成大交游并得其赏识,靠诗人萧德藻、贵胄张鉴资助,迹近清客。其词也有咏叹时事者,多数是写湖山之美和身世之慨,感念旧游,卷怀恋人,寄物托请,均精深 ...
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DynamicProgramming动态规划

Posted on 2018-04-21
刚接触动态规划,突然发现这是个很大的领域,所以就先通过别人的分享以及做题逐步总结了. DynamicProgrammingdynamic programming is a method for solving a complex problem by breaking it down into a ...
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线性模型无法学习XOR(异或)

Posted on 2018-04-16
如果试图通过线性模型去学习异或,是做不到的,计算过程及原因如下图随便一记主要是想提醒自己,计算时要细心,尤其是关于向量的计算,别把常数和向量弄混
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LeetCode

Posted on 2018-04-09
开始刷LeetCode,希望能保持每天一道的速度,使用Java,顺便起到学习Java的作用为了避免篇幅较多的问题,我把解题思路及代码放到了github上. Done Two Sum (easy) 2018.4.12 Add Two Numbers (medium) 2018.4.13 Longe ...
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Maximum Entropy Model最大熵模型

Posted on 2018-04-06
最大熵模型(Maximum Entropy Model)属于对数线性模型,由最大熵原理推导实现. 最大熵原理最大熵原理是概率模型学习的一个准则.最大熵原理认为,学习概率模型时,在所有可能的概率模型(分布)中,熵最大的模型是最好的模型.通常用约束条件来确定概率模型的集合,所以,最大熵原理也可以表述为在 ...
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Little Haes

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